非抽样风险的分类？

非抽样风险可分为不全面，不具代表性等类型。

非抽样风险是什么意思呢？

非抽样风险 是指由于某些与样本规模无关的因素而导致注册会计师得出错误结论的可能性。 非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。 注册会计师即使对某类交易或账户余额的所有项目实施某种审计程序，也可能仍未能发现重大错报或控制失效。

pps审计抽样方法？

PPS审计抽样方法是基于统计学原理的一种抽样方法，被广泛应用于审计领域。PPS是Probability-Proportional-to-Size的缩写，即按照账面数大小概率抽样方法。其主要步骤如下：1. 确定抽样目标：确定需要抽样的总体范围和目标，例如审计特定账目或交易类型。2. 计算抽样误差和信度水平：根据审计目标和要求，确定抽样误差和信度水平，以确定抽样容量。3. 确定抽样框架：建立一个包含所有样本项的抽样框架，例如账面数或交易金额等。4. 计算概率因子：根据每个样本项的大小，计算其被选中的概率因子。较大的样本项有更高的概率被选中。5. 抽取样本：使用概率因子计算样本抽取的概率，并按照概率进行随机抽样。较大的样本项有更高的概率被选中。6. 进行审计测试：对抽取的样本进行审计测试和检查，判断其是否符合审计目标和要求。7. 计算抽样误差：根据抽样结果计算抽样误差，并确定是否满足预先设定的信度水平。8. 建议调整：根据抽样结果和抽样误差，提供可能的调整建议和意见。值得注意的是，PPS审计抽样方法通常用于高风险、高金额或有异常情况的账目或交易，以提高审计效率和准确性。

为什么采用抽样审计？

1.审计抽样的作用

审计抽样能够使注册会计师获取和评价有关所选取项目（认定层次）某一特征的审计证据，以形成或有助于形成有关总体的结论。

（所测试的某一认定控制运行是否有效；或者所测试的某一认定是否存在重大错报）。

可以减少工作量

判断抽样与雪球抽样的区别？

常用的非概率抽样有方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样等。

（一）方便抽样

方便抽样又称偶遇抽样。在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象。此法常用于干预试验或预调查时，也可用于调查收尾时补缺。

（二）立意抽样

立意抽样又称目的抽样和判断抽样。根据研究目的的需要和研究者的主观判断，选择研究对象。

（三）雪球抽样

雪球抽样是指选择并调查几个具有研究目的所需要的特征的人，再依靠他们选择合乎研究需要的人，后者又可选择更多合乎研究需要的人，以此类推下去，样本就像滚雪球一样越来越大

传统变量抽样 与统计抽样区别？

传统变量抽样是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法。

而统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：（1）随机选取样本；（2）运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。

两者为不同的抽样方法，特点不一样，适用范围也不一样。

随机抽样和非随机抽样的类型？

随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

其适用场合包括：

1.严格的概率抽样几乎无法进行

2.调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设

3.调查对象不确定或根本无法确定

4.总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验

重复抽样与不重复抽样的联系？

重复抽样：又称放回式抽样。 每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

不重复抽样：亦称不放回式抽样。 每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。

重复抽样与随机抽样优点缺点？

优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

类型随机抽样的缺点是必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。

系统随机抽样的缺点是当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性较差。

简单随机抽样中有放回抽样与无放回抽样如何理解？

有放回抽样,简单来说就是每次那次的样品在下次抽样前要放回总体,也就是说,每次都是从总体中抽取数据,每次抽到哥哥样本的概率是相等的；而无放回抽样,即为每次抽取后样本总体都会少一,所以每次抽取后,下一次抽取样本的时候,抽样概率就会改变

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